|
|
|
|
|
|
Главная / Новости / Отрасли ТЭК / Российские инженеры в 30 раз ускорили поиск дефектов трубопровода благодаря ИИ-технологиям
03:48, 4 Апреля 25
Нефтегазовая Россия Российские инженеры в 30 раз ускорили поиск дефектов трубопровода благодаря ИИ-технологиям  Специалисты «Газстройпрома» и Центра индустриальных и промышленных решений Университета Иннополис разработали систему искусственного анализа для обработки цифровых радиографических снимков магистральных и технологических трубопроводов.
Решение с точностью 94% находит поры, шлаковые включения, несплавления и другие внутренние дефекты сварных швов. Созданное ПО автоматизирует контроль важных производственных объектов и повысит безопасность их эксплуатации. Испытания системы прошли на программно-аппаратных комплексах, разработанных российской компанией ООО «Центр Цифра».
Разработанная система анализирует цифровые радиографические изображения, полученные с помощью плоскопанельных матричных детекторов — специальных устройств, позволяющих преобразовать рентгеновское излучение в цифровое изображение сварного соединения.
«Исследование труб с применением плоскопанельных матричных детекторов называют цифровым радиографическим методом неразрушающего контроля. В основе методики — способность рентгеновских волн проходить через металл. Несмотря на совершенство аппаратной части, у метода есть ограничения и проблемы в обработке результатов специалистом неразрушающего контроля, например, субъективная интерпретация дефектов, трудоёмкость и длительность обработки. Разработанное решение обеспечивает последовательную и точную расшифровку результатов, снижая вероятность человеческой ошибки, и позволяет получить заключение о дефектах сварных швов в 30 раз быстрее, чем при ручной обработке специалистом», - пояснил Дмитрий Костюков, руководитель сектора технологий неразрушающего контроля Университета Иннополис.
Система искусственного анализа оценивает пригодность цифрового радиографического снимка трубопровода для расшифровки и автоматически обнаруживает в сварных соединениях поры, шлаковые включения, непровары, несплавления, утяжины и подрезы в форме шва. Алгоритмы распознавания, классификации и определения геометрических размеров дефектов на 98% точно обнаруживают границы сварного шва и на 94% верно детектируют дефекты сварных соединений.
Все модули системы работают в автоматическом режиме, учитывая толщину стенок и диаметр трубы, категорию трубопровода, рабочее давление и уровень качества сварного соединения. После всех выполненных этапов система формирует заключения о состоянии сварного шва.
«Цифровизация в области неразрушающего контроля магистральных и технологических трубопроводов поможет ускорить ввод в эксплуатацию промышленных объектов, где ранее применялся исключительно ручной труд. В дальнейшем мы планируем объединить разработанное решение в единую экосистему обработки результатов неразрушающих методов контроля трубопроводов, сочетающую радиографический, ультразвуковой, визуальный и измерительный контроли. Благодаря алгоритмам искусственного интеллекта, способным анализировать и сопоставлять большие объёмы данных, получится создать более надёжную систему, которая практически исключает вероятность пропуска дефектов и нештатных ситуаций, спровоцированных человеческим фактором. Это значительно повысит уровень контроля стратегически важных производственных объектов и, следовательно, безопасность их эксплуатации», - сообщил Искандер Бариев, директор Университета Иннополис.
Благодаря работе группы экспертов Межотраслевого центра трансфера технологий Университета Иннополис, разработчиков комплексов цифровой радиографии ООО «Центр Цифра» и специалистов-метрологов центра стандартизации и метрологии ООО «ОТГ» первую в России систему автоматизированного анализа рентгеновских снимков на основе ИИ внесли в государственный реестр средств измерений Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии РФ.
Источник: пресс-служба Университета Иннополис
Все новости за сегодня (42)
|
 Программа признания «Человек года “Росатома”» получила три гран-при премий People Motivation Awards и «Внутриком - 2026»
Высокая оценка профессионального сообщества подтвердила значимость проекта как эффективного инструмента укрепления корпоративной культуры и повышения вовлеченности персонала. |
|
О проекте
Размещение рекламы на портале
Баннеры и логотипы "Energyland.info" |
|
