Новости

Цифровой инструмент «ЛитоТекст» автоматически распознает в текстах геологических отчетов 16 физических параметров керна, в том числе, породу, цвет, насыщение, текстуру, зернистость, трещиноватость, тип пустотного пространства. Параметры определяются с помощью большой языковой модели – искусственного интеллекта, способного читать и понимать текст. Обучением модели занимаются эксперты-литологи: они подсказывают, как точно определять характеристики керна, объясняют значение и правильную интерпретацию геологических терминов. Применение инновационной разработки минимизирует человеческий фактор, снижает вероятность ошибок, а главное, в 5–7 раз ускоряет анализ информации.

 

Инструмент применяется как для обработки новой информации, так и для проверки качества описаний в базах данных. Все литологические описания и первичные данные лабораторных исследований керна консолидируются в информационной системе «РН-Лаб», разработанной и внедренной в научном институте. В настоящее время «РН-Лаб» содержит цифровые данные исследований керна, метраж которого превышает 52 км.

 

Развитие технологического потенциала ‑ один из ключевых элементов корпоративной стратегии «Роснефть ‑ 2030». Компания уделяет приоритетное внимание инновационной деятельности, определяя технологическое лидерство как ключевой фактор конкурентоспособности на нефтяном рынке.

 

Литология – область геологии, изучающая состав, структуру, генезис и трансформацию осадочных пород.

 

Большая языковая модель (Large Language Model, LLM) - программа искусственного интеллекта, способная распознавать и генерировать текст.

Читайте также:

Тэги: Роснефть цифровизация технологии