|
|
|
|
|
|
Главная / Новости / Оборудование и технологии / Как большие данные меняют энергетику или зачем идти на data science курсы
23:32, 22 Августа 22
Электроэнергетическая Россия Как большие данные меняют энергетику или зачем идти на data science курсы  Появились новые профессии – специалист по модернизации систем энергогенерации, метеоэнергетик, проектировщик энергонакопителей, разработчик систем микрогенерации.
Современные глобальные изменения в экономике, ведущие к трансформации многих ее отраслей, в первую очередь затронули энергетический сектор, который в последние годы резко взял курс на цифровизацию. В связи с этим в отрасли наметился острый спрос на специалистов по обработке больших данных. Например, подготовку таких кадров на себя взяли data sciense курсы, обеспечивающие своим выпускникам соответствующие компетенции.
Востребованность профессионалов в области Data Science
В энергетике, работающей долгое время по старым советским стандартам, теперь назрела потребность в профессионалах на стыке IT-технологий и промышленной индустрии.
Эти позиции, по мнению специалистов, входят сейчас в тройку самых востребованных и высокооплачиваемых в отрасли. Чтобы соответствовать уровню отраслевых задач, энергетикам необходимо постоянно заботиться о повышении своей квалификации.
Путь в Data Science: профессиональные компетенции аналитика
Перспективы архитектуры данных в энергетической отрасли – это создание централизованной системы управления данными, а также интеграция многочисленных типов данных для комплексного анализа в энергетике. Чтобы решать эти сложные задачи, необходимо обучение в сфере IT.
Данная область деятельности идеальна для тех, кому интересно создание систем обработки объемных данных (big data). Основные требования к квалификации и образованию:
высшее образование в области анализа данных или смежных дисциплин;
сертификации и профессиональные курсы по аналитике данных в энергетике.
Курсы обучения и повышения квалификации IT-специалистов обеспечат необходимые знания и навыки для овладения профессией data science.
Компетенции, приобретаемые на курсах Data Science:
Стоит отметить, что перспективы развития специалистов по обработке данных в энергетике огромны, во-первых, из-за растущего спроса на квалифицированных аналитиков данных, а во-вторых – из-за больших возможностей карьерного роста и профессионального развития в области энергетической аналитики.
Все новости за сегодня (25)
|
 ЦНИИ «Электрон» отметил 70-летие
Исполнилось 70 лет со дня создания Центрального научно-исследовательского института «Электрон». Это одно из старейших и наиболее значимых предприятий отечественной электронной промышленности, сыгравшее ключевую роль в развитии фотоэлектроники и телевидения в СССР и России. |
|
О проекте
Размещение рекламы на портале
Баннеры и логотипы "Energyland.info" |
|
