Главная / Новости / Отрасли ТЭК / «Роснефть» внедряет нейросетевое моделирование в процессы нефтедобычи на Самотлоре

Новости


14:47, 3 Декабря 25
Нефтегазовая Россия
«Роснефть» внедряет нейросетевое моделирование в процессы нефтедобычи на Самотлоре

Команда специалистов «Самотлорнефтегаза», добывающего актива «Роснефти», и научного института компании в Самаре разработала программное обеспечение на основе нейросетевого моделирования для оптимизации работы добывающих скважин Самотлорского месторождения.

Новый цифровой инструмент позволил только в 2025 году получить экономический эффект 100 млн рублей.
 
Инновационная разработка обучена на большом объеме данных, который включает в себя информацию о работе механизированного фонда скважин Самотлора за период с 2019 по 2025 годы.
 
Программа проводит анализ информации с применением искусственных нейронных сетей, выполняет технологические расчеты и формирует перечень оптимизационных мероприятий для каждой скважины.
 
Разработка зарегистрирована в Роспатенте как цифровой продукт. Специалисты корпоративного научного института формируют базы данных для обучения нейросетевой модели на других месторождениях Компании.
 
Развитие технологического потенциала – один из ключевых элементов стратегии «Роснефть-2030». Компания уделяет особое внимание инновационной деятельности и использованию прорывных технологических подходов, определяя технологическое лидерство как ключевой фактор конкурентоспособности на нефтяном рынке.
 
Справка:
 
АО «Самотлорнефтегаз» — один из ключевых добывающих активов «Роснефти», ведущий производственную деятельность в Ханты-Мансийском автономном округе — Югре. Разрабатывает самое крупное в России и одно из крупнейших в мире Самотлорское месторождение, которое было открыто в 1965 году.


Все новости за сегодня (0)
   

Поздравляем!
Жигулёвская ГЭС отмечает 70-летний юбилей Жигулёвская ГЭС отмечает 70-летний юбилей

Жигулёвская ГЭС 29 декабря 2025 года отмечает 70-летие со дня пуска первого гидроагрегата. За семь десятилетий станция выработала более 721 млрд кВт·ч.



О проекте Размещение рекламы на портале Баннеры и логотипы "Energyland.info"
Яндекс цитирования         Яндекс.Метрика