Новости

Специалисты Научно-технического центра «Газпром нефти» совместно с инжиниринговым центром МФТИ начали разработку алгоритмов, основанных на методах машинного обучения. Технология позволит повысить качество эксплуатационных данных, получаемых из скважин, а также выявлять новые закономерности. Внедрение разрабатываемых методов позволит вдвое сократить время оперативного анализа эксплуатационных данных, оперативно учитывать найденные новые закономерности при дальнейшей разработке месторождений, подбирать оптимальные методы разработки для увеличения добычи нефти, при этом сокращая затраты.

В процессе разработки месторождений решения о применении различных методов увеличения добычи принимаются на основе эксплуатационных данных, поступающих из скважин. Замерные эксплуатационные данные (дебит жидкости, нефти, обводненность продукции, значения забойного давления) поступают со всех скважин компании, кроме этого формируются месячные данные по добыче и данные техрежимов, также имеется информация о проведенных исследованиях и физических характеристиках пласта и добываемой жидкости и газа.

В то же время, качество этих данных не всегда позволяет провести полноценный анализ: может отсутствовать информация для определенных временных интервалов, некоторые измерения не всегда соответствуют физической модели или не согласовываются друг с другом. Присутствие в отчетах некорректных данных может быть вызвано как сбоем в работе замерного оборудования, так «человеческим фактором».

Определить ошибку силами специалистов компании не всегда возможно, а некорректная информация повлечет за собой неверные выводы о текущем состоянии скважин и месторождения в целом, вследствие чего могут быть приняты неверные решения по проведению геолого-технических мероприятий (ГТМ). В большинстве случаев под ГТМ подразумеваются различные действия, позволяющие повысить добычу: гидроразрыв пласта, обработка пласта различными составами, приводящая к повышению добычи, бурение боковых стволов скважины, ремонтные работы и т.д. Разрабатываемые инструменты за счет использования методов машинного обучения, повысят скорость обработки и анализа больших объемов информации, которые поступают с месторождения. Кроме того, используемые инструменты машинного обучения позволят интегрировать разнородные данные, проанализировать каждый мегабайт имеющейся информации, что приведет к появлению новых выводов, способных вывести качество данных на новый уровень. Это, несомненно, повлияет на повышение эксплуатационных показателей.

Применение методов Data Science (наука о данных) дает возможность обрабатывать огромные массивы данных (Big Data), выявлять новые закономерности и учитывать их в дальнейшем для построения прогнозов (машинное обучение и интегрированные физические модели), доопределять отсутствующие значения. В рамках проекта уже сформированы алгоритмы поиска некорректных значений и восстановления пропущенных данных, определения процессов взаимовлияния скважин друг на друга, а также классификация скважин по степени отклонениям текущей продуктивности от возможной для скважин, находящихся в схожих геологических условиях. В результате, применение новых алгоритмов может существенно повысить скорость и эффективность работы специалистов по разработке месторождений, снизить риски принятия неверных капиталоемких решений по разработке, вызванных «человеческим фактором», и уменьшить время простоя скважин, создав «интеллектуального помощника» для специалиста разработчика — того, кто никогда не спит, моментально считает и практически не ошибается.

Разработка алгоритмов машинного обучения ведется в рамках реализации направления Технологической стратегии «Газпром нефти» — Электронной разработки активов (ЭРА). Это стратегия развития IT-проектов «Газпром нефти» в сфере разведки и добычи, которая охватывает все основные направления деятельности: геологоразведка, геология, бурение, разработка, добыча, обустройство месторождений.

«Новейшие способы работы с информацией позволяют повысить эффективность использования собираемых на месторождениях данных, принимать более взвешенные решения. Именно на это нацелено одно из направлений нашей Технологической стратегии — оптимизировать разработку активов при помощи современных информационных технологий», — сказал первый заместитель генерального директора «Газпром нефти» Вадим Яковлев.

«Анализ больших данных как инструмент позволяет значительно увеличить ценность актуальной информации. Поиск скрытых нетривиальных зависимостей и комплексный анализ неструктурированной разнотиповой информации даст второе дыхание „запылившимся на полке“ данным. В современной нефтегазовой отрасли принятие решение базируется на данных, объём которых растет со временем экспоненциально.Big Data-парадигма позволяет адаптировать бизнес-стратегии под такие „взрывающиеся“ темпы роста данных. При этом современные методы анализа данных, такие, например, как машинное обучение, сверточные нейронные сети, позволяют дать принципиально новый подход к решению актуальных проблем. Восстановление качества промысловых данных с месторождений является реальным примером реализации этого подхода совместными усилиями Научно-технического центра „Газпром нефть“ и команды Инжинирингового центра МФТИ», — сказал генеральный директор Инжинирингового центра МФТИ Тимур Тавберидзе.

11:30, 19 Марта 26 Не доводите до суда: как не переплатить из-за долга за свет и тепло дальше..		10:46, 19 Марта 26 «Россети Волга» планируют расчистить более 600 га трасс ЛЭП в Мордовии дальше..
10:38, 19 Марта 26 «Самотлорнефтегаз» внедряет виртуальные технологии для обучения нефтяников дальше..		10:36, 19 Марта 26 ВТИ нашел способ повысить эффективность электрофильтров дальше..
10:32, 19 Марта 26 «Роснефть» испытала мобильную установку сепарации высоковязкой нефти дальше..		10:30, 19 Марта 26 При поддержке ЕВРАЗа в Качканаре построен жилой дом для учителей и врачей дальше..
10:25, 19 Марта 26 «Газпромнефть-СМ» и петербургский Политех выводят подготовку инженеров на новый уровень дальше..		10:19, 19 Марта 26 Барнаульская ТЭЦ-3 обновляет турбогенератор №2 дальше..
10:16, 19 Марта 26 Совет Федерации одобрил закон о пересмотре ФАС тарифов на электроэнергию дальше..		09:57, 19 Марта 26 Эксперты представили видение развития ИИ в ТЭК в рамках цикла отраслевых семинаров Минэнерго дальше..
09:37, 19 Марта 26 Разработан мастер-план развития городского округа Певек до 2035 года дальше..		09:33, 19 Марта 26 Беловская ГРЭС запустила в работу новую мельницу дальше..
09:31, 19 Марта 26 «Самарские распределительные сети» инициировали судебные иски по факту незаконных подвесов провайдеров дальше..		06:02, 19 Марта 26 Шелепихинский газопровод‑дюкер в центре Москвы прослужит как минимум 40 лет дальше..
05:59, 19 Марта 26 «Россети Новосибирск» обеспечили электроснабжение нового производства высокопротеиновых кормов на птицефабрике дальше..		05:51, 19 Марта 26 Россия переориентировала на рынки дружественных стран 90% экспорта энергоресурсов дальше..
05:48, 19 Марта 26 «Казахойл Актобе» возобновил бурение скважин в Актюбинской области Казахстана дальше..		05:46, 19 Марта 26 Ростовская АЭС реализует профориентационный проект «Уроки атомных знаний» дальше..
05:43, 19 Марта 26 «Газпром газораспределение Иваново» перевел на газоаое отопление Дом культуры в селе Иваньковский дальше..		05:40, 19 Марта 26 Паводок в бассейнах рек острова Сахалин ожидается с первой декады апреля дальше..
05:28, 19 Марта 26 «Россети Северный Кавказ» в 2026 году отремонтируют оборудование на 57 подстанциях в Кабардино-Балкарии дальше..		05:22, 19 Марта 26 «Черномортранснефть» организовала в Тихорецке автопробег в честь воссоединения Крыма с Россией дальше..
05:14, 19 Марта 26 В Псковской области построен газопровод для догазификации деревни Кузнецово дальше..		05:09, 19 Марта 26 Дан старт строительству крупнейшей ветровой электростанции на юге Казахстана дальше..
05:06, 19 Марта 26 «Пермэнерго» пресекает незаконное размещение оптоволокна на опорах ЛЭП дальше..		05:04, 19 Марта 26 Двигатели LADA Azimut подтвердили соответствие экологическому стандарту «Евро-6» дальше..
05:01, 19 Марта 26 В Липецкой области подключен к сетевому газу первый дом в деревне Каменка дальше..		04:58, 19 Марта 26 На Казанском авиазаводе стартовал корпоративный чемпионат профессионального мастерства дальше..
04:55, 19 Марта 26 Город Билибино стал одной из ключевых точек на пути следования трансрегиональной автокспедиции «Амур-Арктика» дальше..		04:41, 19 Марта 26 «ВИК_Фест-2026» собрал около 900 полуфиналистов инженерного конкурса дальше..
04:37, 19 Марта 26 В Мордовии подключено к сетям газоснабжения производство металлоконструкций в Краснослободске дальше..		04:34, 19 Марта 26 «Самарские РС» составили перечень энергообъектов на территориях потенциального подтопления дальше..
04:28, 19 Марта 26 ЗЭТЗ протестировал мобильный комплект плавки гололеда на воздушных ЛЭП дальше..		04:22, 19 Марта 26 В Приморье смонтировано основное оборудование на строящейся подстанции для погранперехода «Марково» дальше..
04:20, 19 Марта 26 Более 1000 студентов и школьников приняли участие в программе «Погружение в экологию» дальше..		04:16, 19 Марта 26 В МФТИ открылась базовая кафедра Сбера «Математика искусственного интеллекта» дальше..
04:11, 19 Марта 26 Южно-Кузбасская ГРЭС реализует комплекс мер для благополучного прохождения ледохода и паводка дальше..		03:56, 19 Марта 26 В Геленджике газифицирован православный храм дальше..
03:50, 19 Марта 26 Заречный Свердловской области вошел в программу «Гостеприимные города Росатома» дальше..		03:39, 19 Марта 26 Уровень запасов газа в европейских ПХГ продолжает снижаться дальше..