Энергаз 2026
Главная / Новости / Отрасли ТЭК / Томские ученые разработали уникальную технологию поиска месторождений при помощи космоснимков

Новости


14:58, 24 Января 13
Технологии и разработки Россия Сибирский ФО
Томские ученые разработали уникальную технологию поиска месторождений при помощи космоснимков

Доцент кафедры геологии и разведки полезных ископаемых Института природных ресурсов Томского политехнического университета Валерий Ростовцев открыл месторождение углеводородов под Пекином.

 

Сообщение об этом он сделал на международном форуме International Energy Politics Conference в Пекине, посвященном проблемам энергетики и взаимоотношениям стран в этой области.
 
Валерий Ростовцев – директор ЗАО «ТОМКО», заслуженный геолог РФ, академик РАЕН, Почетный разведчик недр, Почетный работник газовой промышленности. Выступая с докладом на форуме, он подчеркнул, что мировая экономика остро нуждается в энергетических ресурсах, поэтому специалисты ищут самые одиозные пути получения нефти и газа. 
 
Как рассказал Валерий Ростовцев, томские ученые разработали уникальную технологию поиска месторождений при помощи космоснимков, которая позволила найти на территории Китая новое крупное месторождение.
 
«В радиусе 70-100 км от Пекина с помощью этой технологии выявлены две крупные зоны нефтегазонакопления, – отметил Валерий Ростовцев. – Одна из них, расположенная на юге от Пекина оказалась известной Китайским специалистам. Здесь уже открыто и даже разрабатываются несколько нефтяных месторождений. Другая зона, более крупная по размерам и интенсивности фиксируемого сигнала, располагается западнее Пекина».
 
Интересно, что месторождение обнаружено на землях, малоперспективных с точки зрения классической нефтяной геологии. По расчетам ученого, объем запасов западной зоны может составить порядка 200 млн тонн извлекаемой нефти.
 
Валерий Ростовцев пояснил, что технология, открытая томскими учеными, позволяет в любой точке мира выявлять границы прогнозируемых месторождений, видеть распределение плотности запасов, и, исходя из этого, намечать места заложения первых поисковых скважин.
 
По его словам, технология первоначально прошла апробацию на хорошо изученных месторождениях в разных уголках России, Афганистана, Вьетнама. Затем её прогнозы подтвердились открытием новых месторождений нефти и газа. Высокую оценку этой технологии дали производственные структуры ОАО «Газпром», геологическая служба НК ЛУКОЙЛ и другие организации. Сегодня с помощью созданной томскими учеными технологии выявлены десятки месторождений в Томской, Омской областях на землях, которые десятилетиями считались бесперспективными, в Красноярском и Хабаровском краях, в Ливане и Сирии.
 
Среди участников форума было много практиков – руководителей нефтяных и нефтехимических компаний.
 
«Они заинтересовались и открытием, и технологией, – рассказывает В.Ростовцев. – Китайская сторона готова в ближайшее время провести геологоразведочные работы в указанном нами районе».


Все новости за сегодня (6)
05:00, 1 Июля 26

«Газпром энергохолдинг» открыл в Калуге Центр управления персоналом

дальше..
04:59, 1 Июля 26

СИБУР и ЮФУ реализуют проекты в области микрофлюидных технологий

дальше..
04:56, 1 Июля 26

Белоярская АЭС ликвидировала условный разлив нефтепродуктов

дальше..
04:53, 1 Июля 26

FESCO и SIPG Logistics договорились о развитии контейнерных перевозок через порт Шанхай

дальше..
04:50, 1 Июля 26

«Сахалинэнерго» реконструирует системообразующую ЛЭП «Лермонтовка – Краснопольская»

дальше..
04:48, 1 Июля 26

В Белгороде газифицирован новый многоквартирный дом

дальше..
 

Поздравляем!
Жигулевская ГЭС победила на региональном этапе Всероссийских соревнований оперативного персонала гидроэлектростанций Жигулевская ГЭС победила на региональном этапе Всероссийских соревнований оперативного персонала гидроэлектростанций

Команда Жигулевской ГЭС (филиал ПАО «РусГидро») заняла первое место по итогам второго отборочного тура XI Всероссийских соревнований оперативного персонала гидроэлектростанций.



О проекте Размещение рекламы на портале Баннеры и логотипы "Energyland.info"
Яндекс цитирования         Яндекс.Метрика