Энергаз 2026
Главная / Новости / Отрасли ТЭК / Ученые изучили акустические свойства оптоволокна для сверхчувствительных акустических датчиков

Новости


15:10, 21 Апреля 25
Нефтегазовая Россия
Ученые изучили акустические свойства оптоволокна для сверхчувствительных акустических датчиков

Ученые изучили акустические свойства оптоволокна для сверхчувствительных акустических датчиков Сегодня для мониторинга состояния конструкций, промышленных деталей, трубопроводов и охраны периметра актуальны распределенные акустические датчики – DAS-системы.

Используемое в них оптическое волокно способно улавливать звуки, вибрации и деформации вдоль всей своей длины и тем самым позволяет отслеживать малейшие изменения, нарушения или неполадки в объекте наблюдения. Например, так можно уловить шаги человека, движение транспорта, утечку нефти в трубах и даже землетрясения. Главная проблема таких систем – высокая стоимость и ограниченная чувствительность к звуковым частотам. Сейчас появляется все больше специальных волокон с улучшенными или оптимизированными характеристиками.
 
Ученые Пермского Политеха и ПФИЦ УрО РАН изучили несколько новых типов оптоволокна с разными покрытиями и выяснили, как они реагируют на звуковые волны в системах DAS. Результаты позволят точнее подобрать волоконный чувствительный элемент под конкретные задачи и расширить сферу использования технологии в разных областях – от промышленности до экологического мониторинга.
 
Системы DAS способны улавливать звуки различных частот на протяженных расстояниях – до нескольких десятков километров. Они стали хорошо известным и эффективным инструментом в нефтегазовой отрасли для контроля трубопроводов и разведки месторождений, а также в сфере мониторинга состояния конструкций, охраны границ и важных объектов. Одна такая система заменяет целый массив микрофонов «традиционной» конструкции. 
 
Эффективность технологии в конкретном применении во многом зависит от чувствительности оптоволокна к интересующим звуковым частотам. Когда звук или вибрация воздействуют на него, то вызывают изменения в проходящем по нему световом сигнале. Он регистрируется приемником излучения, оцифровывается и преобразуется в данные о местоположении и характере события при помощи компьютера.
 
Каждый тип звукового события имеет индивидуальный шаблон – тон и громкость. Таким образом, человек или программа может отличить, например, утечку нефти от гудения насоса, землетрясение от движения техники. 
 
В основном в качестве чувствительного элемента для DAS используется стандартное одномодовое телекоммуникационное волокно – то самое, что используется для передачи интернет-трафика. Однако оно оптимально не для всех задач в сфере мониторинга, потому что предназначено для передачи информации с минимальными искажениями, а не для восприятия внешних воздействий. 
 
В поисках идеального волокна научное сообщество создает новые специализированные волокна с улучшенными характеристиками. Они могут отличаться способом изготовления, материалами сердцевины, оболочки и покрытия. Их более подробное изучение позволит выделить наиболее чувствительные к звукам определенных частот, что даст возможность улучшить акустический мониторинг в определенных условиях (например, в разведке ископаемых или сельском хозяйстве), а также найти новые потенциальные сферы применения для некоторых типов оптоволокна. 
 
Ученые ПНИПУ и ПФИЦ УрО РАН сравнили семь типов волокон с разными методами производства и покрытиями (акриловым, полиимидным, медным, фторопластовым) и определили их восприимчивость к звуковым волнам. Испытания проводили в диапазоне частот от 100 до 7000 Гц – от низкого гула до высоких звуков, которые могут указывать на повреждения конструкций или движение объектов.
 
В ходе эксперимента исследователи использовали динамик, к которому крепили разные оптические волокна с одинаковым усилием. С помощью лазера в них отправлялись короткие импульсы света. Когда звуковая волна доходила до волокна, оно слегка деформировалось, и это меняло рассеиваемый свет. Эти изменения регистрировались вспомогательным оборудованием на том же конце волокна, в который и запускался свет изначально. Для каждого типа волокна измерения производились 100 раз, чтобы усреднить результаты и уменьшить погрешность.
 
– Наши расчетные и экспериментальные результаты совпали за некоторыми исключениями: Анизотропное волокно с акрилатным покрытием показало стабильную, но более низкую чувствительность, чем ожидалось. Тогда как волокно с медным покрытием лучше воспринимает звуки в диапазоне от 4500 до 7000 Гц. На это могло повлиять то, что металлическое покрытие создает внутренние напряжения, которые оказывают влияние на акустическую чувствительность. Такая особенность может быть полезна в тех приложениях DAS, которые требуют точного восстановления «звукового шаблона» сигнала. Например, чтобы идентифицировать несколько разных источников звука – шум ветра, транспортных средств, животных, птиц или злоумышленников, – объясняет Артем Туров, ассистент кафедры общей физики ПНИПУ, младший научный сотрудник лаборатории агробиофотоники НИИСХ ПФИЦ УрО РАН.
 
Ученые отмечают, что наиболее заметный результат получен для волокна с полиимидным покрытием, содержащим небольшие дефекты на поверхности. Предполагается, что такая неоднородность резонирует со многими акустическими частотами, тем самым повышая чувствительность волокна к звуковым волнам. 
 
– На основе результатов мы разработали рекомендации по оптимизации DAS для новых областей применения. Так, в общем случае акустического мониторинга наиболее предпочтительным является волокно с полиимидным покрытием. Для применений, требующих точного восстановления «звукового шаблона» (например, для ранней регистрации сельскохозяйственных вредителей, мониторинга трубопроводов и железных дорог, «умного» дома и производства, а также охраны периметров) рекомендуется использовать анизотропное волокно с акрилатным покрытием внешним диаметром 166 мкм, а волокно с фторопластовым покрытием – для регистрации частот менее 2500 Гц (разведка ископаемых, сельское хозяйство, распознавание голоса), – рассказывает Артем Туров. 
 
Исследование расширяет представления об акустических свойствах различных оптических волокон и позволяет подобрать оптимальный тип для конкретной задачи – от охраны границ до контроля состояния мостов, трубопроводов и сельского хозяйства. Это способствует адаптации технологии DAS для удовлетворения новых потребностей в промышленном мониторинге и повышает ее доступность и распространение в РФ.
 
 
Источник: пресс-служба ПНИПУ
 


Все новости за сегодня (31)
08:14, 22 Апреля 26

Россия и Ливия возобновят работу межправительственной комиссии

дальше..
08:08, 22 Апреля 26

Ученые изучили влияние кислородных дефектов на углеродные нанотрубки

дальше..
07:58, 22 Апреля 26

Энергетики «Россети Волга» из пяти регионов восстанавливают электроснабжение в Чувашии

дальше..
07:12, 22 Апреля 26

В «Газпром трансгаз Екатеринбург» состоялся первый в 2026 году конкурс профессионального мастерства

дальше..
07:02, 22 Апреля 26

75 лет назад был уложен первый кубометр бетона в основание Горьковской ГЭС

дальше..
06:48, 22 Апреля 26

Богучанская ГЭС включила в сеть гидроагрегат №4 после планового капремонта

дальше..
06:40, 22 Апреля 26

«Ростовэнерго» за I квартал отремонтировало 38 км воздушных ЛЭП

дальше..
06:32, 22 Апреля 26

В Совете Федерации обсудили меры увеличения объемов перевозок в рамках северного завоза

дальше..
06:29, 22 Апреля 26

Строительство Амурского ГХК вышло на финальный технологический рубеж

дальше..
05:41, 22 Апреля 26

Калининская АЭС стала партнёром Всероссийской профориентационной недели

дальше..
05:35, 22 Апреля 26

Газохимический комплекс Kazakhstan Petrochemical Industries отгрузил первый миллион тонн полипропилена

дальше..
05:29, 22 Апреля 26

В Красноярск возвращается «Валли»: робот поможет в модернизации теплосетей

дальше..
05:13, 22 Апреля 26

Атырауский НПЗ реконструирует внешнее электроснабжение

дальше..
05:10, 22 Апреля 26

В Вологодской области газифицирована деревня Ерохово

дальше..
05:08, 22 Апреля 26

«Мособлэнерго» отремонтировало кабельную ЛЭП в Коломне

дальше..
05:04, 22 Апреля 26

В Тюменской области сетевой газ пришел в деревни Осинова и Сизикова

дальше..
04:59, 22 Апреля 26

«Ингушэнерго» выявило факты незаконного подвеса оптоволокна на ЛЭП в четырех населенных пунктах Ингушетии

дальше..
04:53, 22 Апреля 26

«Вьетсовпетро» создает во Вьетнаме собственную противопожарную службу

дальше..
04:41, 22 Апреля 26

В Новгородской области построены распределительные газопроводы в деревнях Дубовицы и Бор

дальше..
04:37, 22 Апреля 26

Делегация «Газпром трансгаз Москва» ознакомилась с производственными практиками «Мосгаза»

дальше..
04:33, 22 Апреля 26

Более 130 объектов ЖКХ ввели в Южном федеральном округе по двум программам модернизации

дальше..
04:18, 22 Апреля 26

В Ярославской области подключены к сетевому газу первые домовладения в деревне Мухино

дальше..
04:09, 22 Апреля 26

Авиакомпании отменяют рейсы из-за нехватки топлива

дальше..
04:02, 22 Апреля 26

«Россети Сибирь» подготовили электросетевой комплекс Забайкалья к пожароопасному периоду

дальше..
03:57, 22 Апреля 26

В Кировской области открылась новая АГНКС в Омутнинске

дальше..
03:38, 22 Апреля 26

«Роснефть» знакомит уфимских школьников с профессией проектировщика

дальше..
03:30, 22 Апреля 26

На Сахалине переведена на сетевой газ котельная в Корсакове

дальше..
03:25, 22 Апреля 26

«Россети» электрифицировали новый завод в Воронежской области

дальше..
03:17, 22 Апреля 26

«Росатом» подвел итоги проекта для школьников «Найди своё «я» в профессии»

дальше..
03:11, 22 Апреля 26

В Кирове подключен к газоснабжению новый асфальтовый завод

дальше..
03:05, 22 Апреля 26

Энергетики и спасатели используют беспилотники при ликвидации последствий непогоды в Чувашии

дальше..
 

Поздравляем!
«Ростовэнерго» отмечает 105 лет со дня образования   «Ростовэнерго» отмечает 105 лет со дня образования  

История ростовской энергосистемы началась в 1921 году с создания управления «ДонГЭС» (ныне «Ростовэнерго»). За короткий срок предприятие электрифицировало большую часть заводов Ростова-на-Дону.



О проекте Размещение рекламы на портале Баннеры и логотипы "Energyland.info"
Яндекс цитирования         Яндекс.Метрика