Энергаз 2026
Главная / Новости / Отрасли ТЭК / Оборудование подстанций ОАО «ЕЭСК» проверят ультразвуком

Новости


15:32, 4 Августа 10
Электроэнергетическая Россия Уральский ФО
Оборудование подстанций ОАО «ЕЭСК» проверят ультразвуком

Оборудование подстанций ОАО «ЕЭСК» проверят ультразвуком На подстанциях ОАО «Екатеринбургская электросетевая компания» специалисты приступили к ультразвуковой диагностике фарфоровых покрышек маломасляных выключателей типа ВМТ.

Процедура проводится с помощью специального оборудования, которое позволяет обнаружить скрытые дефекты оборудования – например, пустоты и микротрещины. Выводы о состоянии фарфора делаются на основании данных о времени прохождения ультразвука через покрышку. «Особенное внимание мы уделяем покрышкам, установленным в середине девяностых годов. В это время заводы поставляли большое количество некачественного оборудования, дефекты которого могут дать о себе знать сегодня», - пояснил главный инженер ОАО «ЕЭСК» Александр Тараненко.
В случае обнаружения скрытых дефектов, оборудование выводится в ремонт. Исследования позволяют своевременно осуществлять профилактику нарушения работы энергетических объектов, делая работу электрических сетей Екатеринбурга надежной.
Ультразвуковая диагностика проводится ежегодно на 8 из 71 принадлежащих ЕЭСК подстанций Екатеринбурга, где установлены выключатели типа ВМТ. Работы планируется завершить в конце сентября 2010 года.



Все новости за сегодня (0)
   

Поздравляем!
Ленинградская АЭС награждена дипломом II степени регионального этапа Национальной премии «Корпоративный музей» Ленинградская АЭС награждена дипломом II степени регионального этапа Национальной премии «Корпоративный музей»

Музейно-выставочная экспозиция Ленинградской АЭС впервые вошла в шорт-лист регионального этапа Национальной премии «Корпоративный музей» и была представлена в числе финалистов. На финальном этапе проходила защита проектов в столице Арктики – городе Мурманске.



О проекте Размещение рекламы на портале Баннеры и логотипы "Energyland.info"
Яндекс цитирования         Яндекс.Метрика