Новости

Компьютерный тренажёр служит для проведения начального обучения, поддержания навыков управления технологическим процессом и повышения квалификации оперативного персонала. Это полный аналог рабочего места машиниста котлов: на мониторе тот же интерфейс, те же графические динамические мнемосхемы АСУТП, а имеющиеся средства управления позволяют имитировать запуски оборудования, отключать, держать режимы работы, управлять задвижками и т.д. Всё это способствует лучшей адаптации оперативного персонала при переходе с тренажёра на реальное рабочее место.

 

Аналогия с реальным производством не только внешняя, здесь «как по-настоящему» имитируется и работа оборудования. Что произойдёт в технологическом цикле станции, если изменить на панели управления какой-либо параметр, определяет нейронная сеть. По словам авторов проекта, модель технологического процесса строится на основе архивных данных реального оборудования и совершенствуется в процессе эксплуатации за счёт получения новых данных.

 

В этом и заключается главная особенность рацпредложения энергетиков БГК. Если в основе классического тренажёра лежит математическая модель физико-химических процессов, протекающих при работе оборудования, то тренажёр на базе нейронных сетей учитывает предыдущий опыт оборудования и, опираясь на него, может моделировать возможные ситуации в режиме реального времени.

 

Рационализаторское предложение было реализовано ещё в 2018 году. За время эксплуатации тренажёр показал свою эффективность. В итоге энтузиазм сотрудников позволил ООО «БГК» сэкономить около 7 млн рублей — примерно в такую сумму оценивается на рынке внедрение такого проекта сторонними компаниями. Помимо экономического эффекта, важным положительным результатом реализованного рацпредложения стало снижение аварийности на котельном оборудовании Зауральской ТЭЦ.

 

Авторами получено Свидетельство о государственной регистрации программы ЭВМ «Тренажёр технологического оборудования котельного цеха Зауральской ТЭЦ». При определённой доработке и поддержании в актуализированном состоянии путём постоянного обучения нейронных сетей тренажёр можно применить и на других электростанциях, считают в БГК.

 

Источник фото: пресс-служба Башкирской генерирующей компании

Читайте также:

Тэги: ТЭЦ технологии кадры