Главная / Новости / Отрасли ТЭК / На AI Journey Сбер и AIRI представили инструмент для автоматизации конструкторской работы

Новости


05:11, 21 Ноября 25
Электроэнергетическая Россия
На AI Journey Сбер и AIRI представили инструмент для автоматизации конструкторской работы

На AI Journey Сбер и AIRI представили инструмент для автоматизации конструкторской работы На международной конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта») Сбер в партнерстве с Институтом AIRI анонсировали решение для автоматизации конструкторской работы в машиностроении.

Новый ассистент инженера-конструктора на базе модели Cadrille преобразует различные типы данных в готовые цифровые 3D-модели в профессиональной системе автоматизированного проектирования (САПР). Модель конвертирует облака точек, изображения и текстовые описания деталей в сложные инженерные модели.
 
Разработка открывает новые возможности для проектирования. Главное преимущество ассистента в том, что он работает с тремя типами данных одновременно, в то время как аналоги обычно используют только один тип. Такой подход повышает и надёжность, и универсальность системы.
 
Модель в основе системы поддерживает базовый набор операций для описания простых изделий. Её функциональность сейчас расширяется: добавляются новые операции и повышается качество, включая возможность перевода чертежей в цифровые САПР-модели.
 
В основе технологии лежит двухэтапный процесс обучения. Сначала модель проходит дообучение (SFT) на специальном наборе процедурно сгенерированных данных. Затем следует обучение с подкреплением (RL) с использованием обратной связи, полученной программным путём. Исследователи Сбера и Института AIRI впервые применили комбинацию двух подходов к обучению для задач САПР. Ученые обнаружили, что онлайн-алгоритмы RL, такие как оптимизация групповых относительных предпочтений (GRPO), превосходят офлайн-альтернативы. На международном бенчмарке DeepCAD модель уже после первого этапа дообучения превзошла существующие одномодальные подходы одновременно по всем трём типам входных данных. Второй этап обучения позволил получить модели Cadrille ещё больший отрыв от мировых аналогов.
 
Решение открывает новые возможности для демократизации доступа к профессиональным дизайнерским приложениям. Разнообразие входных данных — от показаний датчиков до пользовательских описаний — делает технологию доступной специалистам разного уровня в промышленной сфере. 


Все новости за сегодня (9)
04:44, 16 Февраля 26

До 2029 года в Якутии планируется ввести 22 МВт мощности ВИЭ

дальше..
04:41, 16 Февраля 26

Январь и февраль 2026 года стали для атлетов Богучанской ГЭС временем интенсивных стартов и заслуженных наград

дальше..
04:38, 16 Февраля 26

В Томске сетевой газ пришел в поселок Росинка

дальше..
04:36, 16 Февраля 26

В «Курскатомэнергоремонте» завершилась обучающая миссия Московского центра ВАО АЭС

дальше..
04:31, 16 Февраля 26

«Россети Северный Кавказ» построят четыре новые подстанции в Махачкале и пригородных поселках

дальше..
04:15, 16 Февраля 26

В Новгородской области газифицирована деревня Лука-2

дальше..
04:07, 16 Февраля 26

«Петербургтеплоэнерго» запустило две автоматизированные газовые котельные в Карелии

дальше..
04:05, 16 Февраля 26

Волонтеры «Роснефти» развивают культуру книгодарения в регионах России

дальше..
03:59, 16 Февраля 26

«Орелэнерго» работает в режиме повышенной готовности

дальше..
 

Поздравляем!
Научные разработки школьников «Роснефть-классов» признаны лучшими на всероссийском конкурсе Научные разработки школьников «Роснефть-классов» признаны лучшими на всероссийском конкурсе

Школьники «Роснефть-классов» из Оренбуржья заняли четыре призовых места на XXII Всероссийском конкурсе научно-исследовательских работ имени Д.И. Менделеева в Москве.



О проекте Размещение рекламы на портале Баннеры и логотипы "Energyland.info"
Яндекс цитирования         Яндекс.Метрика