Энергаз 2026
Главная / Новости / Отрасли ТЭК / На предприятии научного дивизиона Росатома разработали виртуальную модель токамака

Новости


13:50, 22 Февраля 22
Атомная Россия
На предприятии научного дивизиона Росатома разработали виртуальную модель токамака

На предприятии научного дивизиона Росатома разработали виртуальную модель токамака Специалисты Троицкого института инновационных и термоядерных исследований (АО «ГНЦ РФ ТРИНИТИ», входит в научный дивизион госкорпорации «Росатом» – АО «Наука и инновации»), разработали виртуальную модель прототипа модифицированного токамака с сильным полем (ТСП).

В сочетании с VR-очками эта модель позволяет проводить оценку конструкторских решений, принятых в процессе проектирования установки. С помощью технологий виртуальной реальности можно попасть как бы внутрь токамака, с контроллерами в руках – разобрать и собрать его как конструктор. Установка воспроизведена в масштабе 1:1. Технология позволяет оценить и выбрать оптимальные решения по размещению деталей и узлов будущей установки.
 
«В основе разработки лежат иммерсивные технологии, а именно – виртуальная реальность, позволяющая, например, попасть в экспериментальный зал проектируемой установки до начала сооружения. Виртуальное пространство позволяет детально рассмотреть и изучить узлы установки, к которым очень сложно подобраться в реальности из-за технических ограничений. С помощью VR-комплекса можно безопасно и без каких-либо рисков тренироваться и проводить сложные технологические операции, оттачивать навыки управления», – рассказал Кирилл Артемьев, младший научный сотрудник и один из разработчиков комплекса.
 
Разработанный комплекс специалисты ГНЦ РФ ТРИНИТИ планируют в будущем использовать для подготовки и обучения эксплуатирующего персонала, что позволит существенно повысить уровень компетенций и квалификацию специалистов по соответствующему направлению.
 
Для справки:
 
Проект был разработан в рамках комплексной программы «Развитие техники, технологий и научных исследований в области использования атомной энергии в РФ на период до 2024 года» (РТТН). В концу 2024 года в ТРИНИТИ планируют завершить первый этап реконструкции термоядерного комплекса (ТСП) и начнут создавать инфраструктуру для будущей установки – токамака с реакторными технологиями (ТРТ). В 2021 году приступили к эскизному проектированию элементов ТРТ и к разработке диагностического оборудования. В 2022 году начнется основное проектирование установки. Сам токамак планируется построить к 2030 году.
 


Все новости за сегодня (10)
06:09, 6 Июня 26

На Оренбургском нефтегазоконденсатном месторождении запустят пилотный проект по добыче лития из промышленных вод

дальше..
06:07, 6 Июня 26

«Росатом» и ВТБ будут сотрудничать в проектах технологического суверенитета России

дальше..
06:03, 6 Июня 26

РусГидро выплатило 672 млн рублей купонного дохода по биржевым облигациям

дальше..
05:59, 6 Июня 26

«Якутуголь» отгружает топливо в рамках северного завоза

дальше..
05:53, 6 Июня 26

В Москве создадут сервисный центр по обслуживанию литий-ионных аккумуляторных батарей

дальше..
05:48, 6 Июня 26

Турбовинтовой самолет Ил-114-300 и двигатель ПД-8 для «Суперджета» получили сертификаты типа

дальше..
05:43, 6 Июня 26

Первый объект для строительства новых энергоблоков Смоленской АЭС-2 ввёден в эксплуатацию

дальше..
05:39, 6 Июня 26

Ростех разработал нефтемусоросборщик нового поколения

дальше..
05:31, 6 Июня 26

Запорожская АЭС полностью обесточена: задействованы резервные дизель-генераторы

дальше..
05:25, 6 Июня 26

Ирина Ольховская: кооперация предприятий и инновационные технологии станут локомотивом российской экономики

дальше..
 

Поздравляем!
Проект Композитного дивизиона «Росатома» отмечен премией «HR-бренд 2025» Проект Композитного дивизиона «Росатома» отмечен премией «HR-бренд 2025»

Проект «Композиты без границ!» Композитного дивизиона «Росатома» отмечен премией «HR-бренд 2025» в специальной номинации «Лучшее создается вместе», партнером которой выступил «Газпромбанк».



О проекте Размещение рекламы на портале Баннеры и логотипы "Energyland.info"
Яндекс цитирования         Яндекс.Метрика