Энергаз 2026
Главная / Новости / Отрасли ТЭК / Ученые МФТИ разработали программно-аппаратный комплекс «Умные энергосистемы»

Новости


11:15, 15 Августа 25
Электроэнергетическая Россия
Ученые МФТИ разработали программно-аппаратный комплекс «Умные энергосистемы»

Платформа «Умные энергосистемы», созданная учеными МФТИ, в реальном времени рассчитывает приоритеты, тарифы и энергоемкость оборудования, распределяя энергию между ними так, чтобы минимизировать затраты и нагрузку на сети. Разработка полезна как крупным предприятиям, так и частным домовладельцам.

С развитием технологий человечество потребляет все больше электричества, но старые сети не всегда успевают за этим ростом. Возникают перебои: качество энергии падает, а тарифы постоянно растут. Особенно остро эта проблема ощущается в пиковые часы активности, когда спрос резко возрастает. Чтобы снизить затраты и избежать перегрузок, производства вынуждены оптимизировать работу оборудования, но с потерей продуктивности.  
 
Программно-аппаратный комплекс «Умные энергосистемы», разработанный учеными МФТИ, решает эту проблему. С помощью искусственного интеллекта и мультиагентных торгов он гибко распределяет энергию между потребителями, снижает нагрузку на сети и позволяет при возможности выгодно накапливать электроэнергию. 
 
«Система работает по принципу «умного аукциона». Оборудование внутри него представляется «виртуальным агентом», который знает, насколько он важен для работы предприятия и в какое время должен работать. Во время аукциона агенты постоянно «договариваются» между собой, автоматически определяя, кому в данный момент электричество нужнее всего.  Например, насос может включиться не в час пик, а когда нагрузка на сеть минимальна, в то же время система отопления будет работать не на полных мощностях, а подстраиваться под запасы энергии», - поделился Владислав Карасевич, научный руководитель «Умных энергосистем», директор по научной работе инжинирингового центра автономной энергетики МФТИ.
 
«Умные энергосистемы» легко адаптируется под разные условия: на производстве она поддерживает стабильную работу оборудования и предотвращает простои, в офисных и торговых центрах автоматически оптимизирует энергозатраты, а в частных домах грамотно распределяет энергию между приборами. Система учитывает и стоимость тарифов, оставляя самые энергоемкие процессы на более «дешевое», ночное время.  
 
При помощи результатов системы прогнозирования и искусственного интеллекта, система также способна предвидеть узкие места при генерации электроэнергии на возобновляемых источниках энергии и предвидеть плановые пики нагрузок потребления электроэнергии потребителями. Это позволяет своевременно перераспределять нагрузки и накапливать энергию (электрическую, тепловую, водородную и пр.) в системах накопления энергии.
 
В отличие от существующих платформ, которые распределяют нагрузку по заданным сценариям, такая система постоянно анализирует спрос и доступные ресурсы, принимая решения на лету при помощи искусственного интеллекта. 
 
«Аппаратная часть системы состоит из разработанного командой устройства Агента, подключаемых к Агенту измерительных датчиков а также программной части платформы «Умные энергосистемы» функционирующей . на базе искусственного интеллекта. Агенты имея заданную конфигурацию, автоматически подключается к платформе «Умные энергосистемы» вследствие чего участвуют в виртуальных внутренних торгах по принципу «умного аукциона». После проведения очередной итерации торгов, распределение электроэнергии происходит автоматически при помощи системы автоматизации АСУ ТП заказчика без участия человека», - рассказал Михаил Повернов, технический руководитель «Умных энергосистем», руководитель отдела ИТ и Автоматизации процессов инжинирингового центра автономной энергетики МФТИ. 
 
Сейчас ученые проводят стендовые испытания системы и моделируют разные сценарии работы. Уже в этом году планируется тестирование на реальных объектах, а в следующем — выход на рынок.   
 
Источник фото: МФТИ


Все новости за сегодня (14)
04:16, 30 Марта 26

«Россети Урал» обсудили перспективы взаимодействия с застройщиками Прикамья

дальше..
04:13, 30 Марта 26

Томские учёные исследуют распределение нефтяных компонентов в почвах и водных объектах на территории Сибири

дальше..
04:05, 30 Марта 26

В Институте Африки РАН рассмотрели перспективы развития энергетики и промышленности континента

дальше..
03:34, 30 Марта 26

В России появится единый реестр дата-центров с учётом их технических характеристик

дальше..
03:29, 30 Марта 26

«Росгеология» нарастила перспективную сырьевую базу медно-порфировых руд на Чукотке

дальше..
03:23, 30 Марта 26

Космический мониторинг в районе крушения танкеров в акватории Чёрного моря не выявил мазутных пятен

дальше..
03:18, 30 Марта 26

Ученые Пермского Политеха нашли способ эффективнее передавать энергию по оптоволокну

дальше..
03:11, 30 Марта 26

Системный оператор присоединился к акции «Русская инженерная школа. Мы инженеры!»

дальше..
02:44, 30 Марта 26

«Волгоградэнерго» реконструировало электросети крупного агропромышленного предприятия в Урюпинском районе

дальше..
02:41, 30 Марта 26

«Гринатом» признан лучшим многофункциональным общим центром обслуживания в России и СНГ по итогам 2025 года

дальше..
02:39, 30 Марта 26

«Росатом» представил свои кейсы на первом AI-хакатоне в сфере креативных индустрий

дальше..
02:35, 30 Марта 26

Студенты Самарского политеха увидели полный цикл создания двигателей а «ОДК-Кузнецов»

дальше..
02:24, 30 Марта 26

Северный морской путь в 2026 году обновит рекорд по объему грузоперевозок

дальше..
02:20, 30 Марта 26

В Татарстане созданы условия для газификации СНТ «Мичуринец»

дальше..
 

Поздравляем!
«Гринатом» признан лучшим многофункциональным общим центром обслуживания в России и СНГ по итогам 2025 года «Гринатом» признан лучшим многофункциональным общим центром обслуживания в России и СНГ по итогам 2025 года

ИТ-интегратор «Росатома» принимает участие в конкурсе с 2015 года, и за это время стал одним из лидеров по количеству побед.



О проекте Размещение рекламы на портале Баннеры и логотипы "Energyland.info"
Яндекс цитирования         Яндекс.Метрика