





![]() |
|
|
![]() |
|
Главная / Новости / Отрасли ТЭК / Горнорудный дивизион «Росатома» впервые в России начал «цифровую» добычу урана
13:29, 5 Декабря 18
Атомная Россия Сибирский ФО Горнорудный дивизион «Росатома» впервые в России начал «цифровую» добычу урана ![]() ![]() Инновационная интеллектуальная технология управления разработкой месторождений урана методом скважинного подземного выщелачивания создана специалистами горнорудного дивизиона госкорпорации «Росатом» совместно с учеными Северского технологического института НИЯУ «МИФИ». Реализация проекта, который является элементом единой цифровой стратегии госкорпорации «Росатом» и входит в пакет цифровых продуктов госкорпорации, позволит повысить производительность труда и экономическую эффективность добычи. Управление всеми технологическими процессами на предприятии производится из главного диспетчерского пункта. Оператор видит на экранах мониторов все производственные процессы, происходящие в главном корпусе, в сернокислотном цехе, на локальной сорбционной установке, на полигоне подземного выщелачивания. «Мы видим структуру полигона, то есть скважины и обвязку, видим потоки, которые подаем в недра, их перемещение, объем раствора, который выдаем на поверхность. То есть, теперь мы можем управлять технологией на глубине 400 м, полностью контролируем все процессы, происходящие в рудном теле», — объяснил главный инженер АО «Хиагда» Анатолий Михайлов. Программные комплексы помогут предприятию достоверно оценивать горно-геологическую обстановку отрабатываемых участков месторождений, моделировать варианты отработки, проводить точный анализ выполненных работ, оперативно принимать решения при анализе и прогнозе освоения месторождения, геологическом моделировании и планировании. По словам генерального директора АО «Хиагда» Андрея Гладышева, уже на предварительном этапе реализации проекта предприятие смогло значительно оптимизировать схемы вскрытия рудных тел, сократить расходы на добычу и эксплуатацию полигона. «Система уже помогает нам осуществлять прогноз и своевременное выполнение ремонтно-восстановительных работ, и, таким образом, снизить затраты на обслуживание добычного комплекса. Мы доводим обработку геологических и геотехнологических данных до полной автоматизации, обеспечивая оперативный доступ к любой геотехнологической информации и теперь сможем рассчитывать и поддерживать оптимальные режимы отработки эксплуатационных блоков», — подчеркнул он. Впервые в мире в рамках проекта «Умный полигон» применено компьютерное моделирование оценки состояния и прогноза изменения экологической обстановки в области прямого техногенного воздействия на участки водоносных горизонтов, разработанное специалистами Уранового холдинга «АРМЗ» и Северского технологического института НИЯУ «МИФИ». «Сегодня вопросы экологии носят глобальный характер. Горная промышленность — сильный сектор российской экономики, однако, местные сообщества обеспокоены загрязнением окружающей среды. Благодаря умным технологиям мы точно знаем, как поведут себя растворы в геологической среде. Это позволяет нам гарантировать безопасную добычу и сохранение экосистемы» — сказал заместитель руководителя Северского технологического института НИЯУ «МИФИ» Михаил Носков. В дальнейшем опции «Умного полигона» будут тиражированы на других месторождениях Хиагдинского рудного поля, отрабатывающихся АО «Хиагда», а также на АО «Далур» (входит в контур управления Уранового холдинга «АРМЗ»), добывающем стратегический металл в Курганской области. «Наша задача — с помощью современных IТ-технологий усовершенствовать производство, повысить его конкурентоспособность, а главное — сделать безопасным для окружающей среды», — подчеркнул куратор проекта, представитель IT-дирекции АО «Атомредметзолото» Роман Рудин.
Все новости за сегодня (5)
|
![]() ![]() По итогам 2024 года Балаковская АЭС вошла в шорт-лист конкурса «Пресс-служба года» с проектом «Первая Волжская экспедиция «Атомные Паруса Духа». Он представлен в номинации «Лучший социальный проект в бизнесе». |
О проекте
Размещение рекламы на портале
Баннеры и логотипы "Energyland.info" |
|