Главная / Новости / Отрасли ТЭК / «Газпром нефть» научила искусственный интеллект проектировать тысячу нефтяных скважин в час

Новости

Все

Угольная

Нефтегазовая

Электроэнергетическая

Атомная

Теплоэнергетика

Альтернативная энергетика

Поздравляем!

Гидроэнергетика

Технологии и разработки

ТЭК

Версия для печати

13:01, 14 Апреля 26
Нефтегазовая Россия

«Газпром нефть» научила искусственный интеллект проектировать тысячу нефтяных скважин в час

«Газпром нефть» создала ИИ-агента для планирования бурения на месторождениях. Программа ускорила моделирование скважин, что помогает инженерам проводить расчеты в пять раз быстрее.

Для обучения ИИ-агента использовали терабайты данных гидродинамических симуляций, полученных на нефтегазовых скважинах.

ИИ-агент обрабатывает миллионы параметров: от геологических особенностей месторождений и физики процессов до технических возможностей бурения и экономики проекта. Программа самостоятельно определяет количество и тип конструкции скважин, а затем выводит на экран несколько вариантов их моделирования. Для проектирования тысячи вариантов расстановки скважин, команде специалистов потребовалось бы работать без выходных не меньше недели, нейросеть делает это за один час.

«Газпром нефть» уже успешно протестировала новую технологию на трех нефтепромыслах в Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах. Предложенные нейросетью варианты бурения оказались эффективнее и точнее стандартных проектов.

Сергей Бажуков, руководитель направления центра компетенций по развитию интегрированного моделирования активов Научно-технического центра «Газпром нефти»:

«Эпоха «легкой нефти» осталась в прошлом – сегодня нам приходится работать со сложными, труднодоступными запасами. Инженеры проектируют многокилометровые горизонтальные скважины, где цена ошибки огромна. Традиционные методы, когда человек неделями перебирает варианты в симуляторах, перестали отвечать скорости бизнеса. ИИ-агент решает эту проблему: мы получаем точные математические решения в условиях высокой геологической неопределенности всего за несколько минут».

Денис Прихна, разработчик компании «Газпромнефть – Цифровые решения»:

«При проектировании алгоритму нужно перебрать миллиарды комбинаций. Главная сложность в том, что скважины работают не в вакууме: изменение давления в одном месте влияет на соседние участки. Поэтому нам пришлось совместить машинное обучение со строгими законами гидродинамики и физики пласта. В основе работы нашего алгоритма лежит метод обучения с подкреплением. Программа не следует жестким инструкциям, а сама ищет оптимальную стратегию, раз за разом моделируя сценарии. ИИ-агент анализирует ошибки, самостоятельно корректирует расчеты и находит неочевидные инженерные решения. Для удобства пользователей создан понятный интерфейс с цифровыми моделями месторождений».

Фото пресс-службы ПАО «Газпром нефть»

22.04.26 Авиакомпании отменяют рейсы из-за нехватки топлива

21.04.26 От скепсиса к прагматике: виртуализация 360° в России

20.04.26 России к 2030 году потребуется дополнительно не менее 50 судов высокого ледового класса

Тэги: Газпром нефть Скважина Бурение цифровизация технологии

Все новости за сегодня (27)

09:43, 14 Мая 26 «Россети Юг» усилили меры пожарной безопасности дальше..		09:38, 14 Мая 26 Сотрудники Системного оператора и студенты ИГЭУ привели в порядок «Сад имени 1 Мая» в Иваново дальше..
09:30, 14 Мая 26 Участники профессионального конкурса «Россети Новосибирск» выявили более 2 млн кВт·ч незаконного электропотребления дальше..		09:26, 14 Мая 26 Ростехнадзор допустил в эксплуатацию новый турбоагрегат Красноярской ТЭЦ-1 дальше..
09:20, 14 Мая 26 Череповецкий металлургический комбинат обновил оборудование конвертерного производства дальше..		08:59, 14 Мая 26 «Пензаэнерго» пресекает незаконное размещение оптоволокна на энергообъектах дальше..
08:55, 14 Мая 26 Тамбовские ученые разработали сверхпрочный износостойкий полимер дальше..		08:47, 14 Мая 26 «Газпром добыча Ноябрьск» адаптируется к новым экологическим стандартам дальше..
08:42, 14 Мая 26 Камская ГЭС снижает сбросные расходы воды дальше..		08:37, 14 Мая 26 Морской госуниверситет им. адмирала Невельского развивает инженерные и технологические проекты дальше..
08:21, 14 Мая 26 В Башкирии после пожара на ЛПДС «Нурлино» ведутся поиски четырех сотрудников «Транснефти» дальше..		08:19, 14 Мая 26 В Саратове студенты вуза-партнера Системного оператора ознакомились с работой диспетчерского центра дальше..
06:55, 14 Мая 26 ФАС согласовала 89 «дорожных карт» развития конкуренции в регионах дальше..		06:42, 14 Мая 26 Протяженность ледохода на реке Лене в Якутии составляет 627 км дальше..
06:37, 14 Мая 26 «Мосгаз» переустроит в Москве в 2026 году более 10 км газовых сетей дальше..		06:35, 14 Мая 26 В Десногорске финишировал традиционный велопробег атомщиков дальше..
06:26, 14 Мая 26 Наносенсор обнаруживает протечку на производстве на стадии первой капли дальше..		06:20, 14 Мая 26 Волонтёры «Роснефти» провели акцию «Месяц весенней заботы» дальше..
06:16, 14 Мая 26 «Адыгейские электрические сети» отремонтировали 50 км высоковольтных ЛЭП дальше..		06:15, 14 Мая 26 Ростех и IVA Technologies создали защищенную цифровую платформу для госструктур и новых территорий дальше..
06:10, 14 Мая 26 «Россети Юг» установят 15 птицезащитных устройств на ЛЭП в Красноярском округе Астраханской области дальше..		06:06, 14 Мая 26 В Кузбассе подключены к сетевому газу первые домовладения в поселке Смирновский дальше..
06:04, 14 Мая 26 «СТАН» представил импортозамещенную продукцию на «Металлообработке-2026» дальше..		06:01, 14 Мая 26 КазМунайГаз и Rystad Energy рассмотрели глобальные тренды в нефтегазовой отрасли дальше..
05:37, 14 Мая 26 В Челябинской области газифицирован храм в поселке Межевой дальше..		05:33, 14 Мая 26 В финал студенческого трека VIII чемпионата «Рацэнерджи» вышли 20 команд дальше..
05:20, 14 Мая 26 Юбилейная акция «Бегущая книга» приурочена к Году единства народов России дальше..

Поздравляем!

Столичный разработчик решений для атомной промышленности отмечает 35-летний юбилей

10 мая исполнилось 35 лет московской компании «Доза», производящей приборы и системы радиационного контроля. Продукция востребована на российских и зарубежных атомных электростанциях и ледоколах, а также в сфере здравоохранения.