Новости - Отрасли ТЭК

Модернизация котлов позволяет более эффективно использовать отходы в качестве топлива


17.01.12 09:35
Технологии Emerson Process Management по контролю энергопотребления позволили модернизировать управление самым большим паровым котлом на предприятии компании Tata Steel (Порт-Талбот, Уэльс).

Новая система управления позволяет компании Tata повышать энергоэффективность и широко использовать отходы в качестве топлива, тем самым снижая выбросы и зависимость от поставок топлива.

Предприятие в Порт-Талбот является одним из крупнейших сталелитейных заводов в Британии. В год на нем производится более четырех с половиной миллионов тон высококачественной тонколистовой стали, которая используется в автомобильной промышленности, строительстве и производстве бытовой техники.  На заводе расположены две доменные печи и конвертерная печь, а также машины непрерывного литья заготовок и полосовой прокатный стан.  На сегодняшний день компания Emerson модернизировала управление трех из семи находящихся на предприятии паровых котлов.
 
«Модернизация котлов помогает нам более эффективно использовать в качестве топлива такие отходы, как доменный газ, газ из кислородного конвертера и коксовый газ, которые являются побочными продуктами нашего производства, – заметил Эндрю Риз, руководитель проекта по модернизации в Tata Steel. – Усовершенствованная система контроля является частью комплексного проекта по управлению энергопотреблением, который, как ожидается, позволит сократить потребление энергии на 3-5% и сделает компанию Tata Steel независимой с точки зрения поставок энергии». 
 
«Использование отходов в качестве топлива является заманчивым способом сокращения расходов и выбросов, но это не самый легкий путь, так как содержание энергии варьируется, – отметил Чип Ренни, директор по глобальной промышленной энергетике, Emerson Process Management. – Технологии Emerson значительно снижают влияние такой вариативности, поэтому потребители могут извлечь максимальную выгоду из использования недорогого топлива и при этом получить достаточное количества пара».
 
Компания Emerson провела исследование на предприятии в Порт-Талбот, в ходе которого были определены возможности улучшения работы электростанции, а также возможности по осуществлению комплексного контроля горения, управлению самой горелкой и решения в области энергопотребления. Предложенное решение включило технологию SmartProcess™ Energy и технологию оптимизации работы котла SmartProcess от компании Emerson, цифровую систему автоматизации DeltaV с управлением по прогнозирующей модели, средства измерения Rosemount® и Micro Motion®, регулирующие клапаны Fisher® и приводы клапанов Bettis™ и Hytork™.  Компания Emerson также провела обучение операторов Tata с использованием моделирующей системы, установленной на электростанции, что позволило им получить опыт управления новой системой без влияния на текущий производственный процесс.
 
Ранее котлы должны были находиться под постоянным наблюдением операторов завода; дополнительно использовался природный газ, что позволяло компенсировать разное содержание энергии в отходах. После модернизации стабильность технологического процесса значительно увеличилась, и расходы снизились, так как эффективное использование отходов в качестве топлива позволило снизить потребность в природном газе.  В результате отказа от сжигания отходов в факелах снизилось количество выбросов.  В случае необходимости новая система аварийной защиты обеспечит последовательную остановку технологического процесса.
 
«Электростанции предоставляют огромные возможности по улучшению показателей процесса и увеличению прибыльности, которые, однако, часто недооценены, – отметил Стив Сонненберг, президент Emerson Process Management.  – В тяжелых экономических условиях, осложняющихся непредсказуемыми ценами на энергию и усиленной борьбой с загрязнением атмосферы, победителями станут такие компании, как Tata Steel, которые смогут превратить возможности в свои преимущества».
 







О проекте Размещение рекламы на портале Баннеры и логотипы "Energyland.info"
Яндекс цитирования         Яндекс.Метрика