Энергаз 2026
Новости - Отрасли ТЭК

В «Росатоме» разработали решение для создания ИИ-агентов


13.07.26 13:36
В «Росатоме» разработали решение для создания ИИ-агентов Решение госкорпорации с применением ИИ включено в реестр российского ПО.

В атомной отрасли разработали систему «Когнитрон», предназначенную для обучения и развертывания моделей искусственного интеллекта, создания ИИ-помощников и ИИ-агентов. Решение поддерживает работу с текстом, изображениями, аудио- и видеофайлами и позволяет быстро и без участия разработчиков дообучать большие языковые модели знаниями компании. В мае 2026 года «Когнитрон» был включен в реестр российского ПО (запись № 33699).
 
На базе «Когнитрона» можно создавать ИИ-помощников узконаправленных специалистов — юриста, сотрудника отдела закупки, инженера-проектировщика, специалиста контроля качества, специалиста по оценке персонала и др. Создание агентов доступно сотрудникам без специализированных знаний.
 
«Когнитрон» позволит «Росатому» внедрить искусственный интеллект в корпоративное хранилище данных на импортонезависимой платформе (КХД 2.0) — информационно-аналитическую систему для сбора, хранения и обработки данных организаций атомной отрасли. На базе «Когнитрона» реализуется модуль интеллектуальной обработки источников ценовой информации. Решение позволит сотрудникам осуществлять умный поиск аналогов товаров по базе ранее закупленной продукции. В качестве помощника инженера-проектировщика генеративный ИИ потенциально может использоваться для поддержки проектирования атомных объектов, инженерных систем, зданий, сооружений и технологических решений. Ассистент ищет требования к проектируемой системе, генерирует технические описания, проводит проверки полноты проектной документации.
 
«”Когнитрон” открывает перед “Росатомом” широкие возможности применения искусственного интеллекта. Решение одновременно является и средой коммуникации ИИ-агентов между собой, и средством интеграции ИИ с внешними ИТ-системами. Можно быстро автоматизировать целые бизнес-процессы, программируя агентов на естественном языке, обучая ИИ за счет опыта специалистов на местах», — отметил начальник управления планирования и отчетности блока по информационным и цифровым технологиям госкорпорации «Росатом» Игорь Чернов.
 
«Наша главная цель при создании “Когнитрона” — сделать технологии искусственного интеллекта доступными не только для ИТ-специалистов, но и для экспертов предметных областей. Мы разработали интуитивно понятный интерфейс, который позволяет юристу, инженеру или специалисту по закупкам самостоятельно создавать персонализированных ИИ-помощников без написания кода. Это меняет парадигму: теперь каждый сотрудник может автоматизировать рутинные задачи и сосредоточиться на творческой составляющей своей работы», — прокомментировал разработчик «Когнитрона», директор по ИИ компании-интегратора цифровых решений «Росатома» Олег Белоусов.
 
Решение «Когнитрон» включает готовые шаблоны для интеллектуального поиска по документам, обслуживания оборудования, техподдержки, проверки документов на соответствие нормам, анализа рисков и составления должностных инструкций. «Когнитрон» может применяться для решения задач на предприятиях атомной промышленности: выступать интеллектуальным помощником оператора АЭС (быстро находить нужные инструкции и регламенты, схемы, параметры оборудования, пояснять порядок действий по утвержденным процедурам), помогать в работе с большим массивом документации, анализировать инциденты и отклонения с формированием рекомендаций по устранению для персонала.
 
Блок информационных и цифровых технологий госкорпорации «Росатом» в рамках реализации Единой цифровой стратегии (была утверждена в 2018 году) развивает разработку программного обеспечения (ПО). Залогом успешной цифровой экспансии является научно-технический потенциал, накопленный атомной отраслью за 80 лет развития. «Росатом» ставит перед собой амбициозную задачу – достижение к 2030 году глобального лидерства по ряду технологий на мировом рынке цифровых решений. 
 







О проекте Размещение рекламы на портале Баннеры и логотипы "Energyland.info"
Яндекс цитирования         Яндекс.Метрика