В Губкинском университете разработали алгоритм, ускоряющий диагностику газопроводов

19.06.26 05:51

Опытно-промышленная эксплуатация системы на объектах Единой системы газоснабжения России (ЕСГ) запланирована до конца 2026 года.

 

Разработанный учеными метод позволяет автоматизировать расшифровку информации, полученной от внутритрубных дефектоскопов — снарядов, обследующих состояние газопроводов. В его основе – математическая модель и программный алгоритм, которые самостоятельно выделяют на магнитограммах сварные соединения, анализируя данные по ним даже при наличии помех. В результате оператор получает готовый результат, что исключает ошибки, возможные при ручной работе, и снижает трудозатраты.

 

«Традиционно на обработку одного участка магистрального газопровода уходит несколько часов кропотливой работы дорогостоящего специалиста. При этом до 10% данных вводились с ошибками. Теперь этот процесс будет сокращен в десятки раз за счет применения алгоритма автоматизированной обработки. Мы не только ускорили процедуру, но и уменьшили влияние человеческого фактора, отдав рутину компьютерной программе. Это важный шаг к созданию системы прогнозирования рисков на основе анализа технического состояния для всей трубопроводной инфраструктуры страны», — рассказал доцент кафедры термодинамики и тепловых двигателей Губкинского университета Константин Жучков.

 

На следующем этапе проекта разработку планируют дополнить нейросетевыми технологиями. «По сути, специалист-диагност очень скоро станет оператором полностью роботизированного комплекса, который в масштабе времени, близкого к реальному, прямо с трассы будет передавать отчеты о диагностике», — добавил ученый.

 

Ускорение обработки диагностических данных оптимизирует издержки содержания системы газопроводов протяженностью свыше 200 тысяч километров, отмечают участники проекта. «Экономия затрат при проведении диагностики и ремонта сможет сдержать рост цен на газ для населения и промышленных предприятий», — считает Константин Жучков.

 

В перспективе ученые планируют развивать методы машинного обучения для прогнозирования рисков повреждений объектов ЕСГ и выработки рекомендаций по поддержанию работоспособности оборудования.

 

Проект выполняется на базе Центра системных исследований ЕСГ, созданного в Губкинском университете в 2020 году в целях разработки импортонезависимого программного обеспечения для нужд отечественной газовой промышленности и трубопроводного транспорта газа.

 

Справочно:

 

Единая система газоснабжения (ЕСГ) России — крупнейший в мире технологически связанный комплекс по добыче, транспорту, хранению и распределению природного газа. Обеспечивает непрерывный цикл поставки газа от скважины до конечного потребителя. 

 

Источник фото: отдел по связям с общественностью РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина

Читайте также: