«Газпром нефть» и IBM разрабатывают инновационные методы для поиска и локализации новых запасов углеводородов

Совместный проект по созданию инновационного программного обеспечения для обработки этой информации является частью технологической стратегии «Газпром нефти». Новые методы позволят находить и вовлекать в разработку перспективные с точки зрения запасов нефти участки на зрелых месторождениях.

На месторождениях «Газпром нефти» работают тысячи скважин, с которых ежедневно собирается значительный массив разнообразных данных, как во время бурения, так и в процессе всего срока работы скважины. Эти необходимая для эффективной разработки месторождения информация о состоянии пласта и углеводородов в нем.

Получаемые данные разнородны и неструктурированы, что не позволяет детально обрабатывать и анализировать их вручную. Инновационные методы на основе машинного обучения, искусственного интеллекта и других современных ИТ-технологий будут не только интерпретировать информацию о свойствах пластов, исходя из имеющихся алгоритмов, но и выявлять новые закономерности, постоянно включая новые параметры в анализ и, таким образом, развивая свои возможности.

В частности, в результате совместной работы двух компаний появятся самообучающиеся алгоритмы, которые смогут за короткий срок находить потенциальные нефтенасыщенные участки месторождения и моделировать поступающую со скважин информацию, необходимую для анализа, если она оказалась неполной. При этом алгоритм сможет анализировать свою работу и оценивать вероятность собственной ошибки. Разработанные методики позволят переключить внимание специалиста с рутинной обработки данных на экспертизу и благодаря этому улучшить качество интерпретации геофизических исследований, а, следовательно, более эффективно находить новые запасы и подбирать способы их разработки.

«Нефтяная отрасль с каждым годом становится все более высокотехнологичной и использует новые возможности, в том числе, в сфере ИТ-технологий, чтобы повысить эффективность освоения месторождений. При помощи обработки „больших данных“, или Big Data, мы сможем анализировать огромные объемы структурированной и неструктурированной информации, выявляя новые закономерности и еще детальнее изучая наши месторождения. Опыт работы IBM с подобными задачами позволит создать новый продукт, адаптированный под наши потребности с учетом мирового опыта, в том числе в других высокотехнологичных отраслях», — сказал Первый заместитель генерального директора «Газпром нефти» Вадим Яковлев.