Новости - Отрасли ТЭК

МРСК Юга проведет испытания 130 схем плавки гололеда на всей территории Волгоградской области


28.09.15 08:29
МРСК Юга проведет испытания 130 схем плавки гололеда на всей территории Волгоградской области В волгоградском филиале ПАО «МРСК Юга» (входит в группу компаний «Россети») в активную фазу вступили проверки схем плавки гололеда на проводах и грозотросах воздушных линий электропередачи классом напряжения от 6 до 110 кВ.

Испытания 130 схем плавки гололеда проходят на всей территории Волгоградской области без ограничений электроснабжения потребителей. При этом 40 схем будут применены к ВЛ 110 кВ и 90 – к сетям классом напряжения 6-35 кВ. На сегодня сотрудники волгоградского филиала провели 62 пробные плавки.

В график проведения работ включены линии электропередачи, реконструированные в ходе подготовки к осенне-зимнему периоду (ОЗП), а также на участках сетей, проходящих по наиболее гололедоопасным территориям.

В период отрицательных температур успешная борьба с обледенением проводов ВЛ является залогом стабильного функционирования энергосистемы и надежного электроснабжения потребителей Волгоградской области. Эффективность применения схем плавки гололеда при прохождении ОЗП напрямую зависит от своевременного обнаружения налипания мокрого снега и гололедообразования на грозотросах и проводах. Для решения данной задачи энергетики применяют автоматизированную систему раннего обнаружения гололедных отложений, передающую диспетчерам электросетевой компании информацию в режиме реального времени.

Система раннего обнаружения гололеда использует свыше сотни датчиков, установленных на 29 ВЛ 110 кВ и 8 ВЛ 35 кВ в Волгоградской области. Для обнаружения и определения количества гололедных образований волгоградские энергетики используют 31 гололедный пост. Дополнительно планируется ввод еще 7 постов в опытно-промышленную эксплуатацию пилотного проекта  системы раннего обнаружения гололедных образований.







О проекте Размещение рекламы на портале Баннеры и логотипы "Energyland.info"
Яндекс цитирования         Яндекс.Метрика