В ИНГГ СО РАН создают виртуальные двойники месторождений нефти

09.02.19 00:36

Ученые Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН работают над созданием цифровых моделей месторождений нефти. 

 

 

Применение суперкомпьютеров 

 

Построение виртуальных моделей месторождений – один из главных трендов мировой геофизики. Этой темой сотрудники ИНГГ СО РАН занимаются совместно со специалистами Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН – для расчетов используется суперкомпьютер. 

 

 Цифровая модель отображает наиболее важные элементы реального месторождения.  С помощью такого виртуального двойника мы можем проверить различные сценарии разведки и разработки, и затем воплотить в жизнь самый удачный из них. 

 

При создании моделей используется особая методика, разработанная в ИНГГ СО РАН – построение изображения в рассеянных волнах. Благодаря ей, структура виртуального месторождения получается максимально точной. Аналогов данной технологии в мире нет. 

 

Сравнение модели (слева) и полно азимутального изображения в дифрагированных/рассеянных волнах.  

 

 

Работы в Красноярском крае 

 

Специалисты ИНГГ СО РАН уже работают над созданием цифровых моделей крупных залежей нефти – в частности, Юрубчено-Тохомского и Куюмбинского месторождений, расположенных в Красноярском крае. Эти коллекторы отличаются большим количеством каверн и трещин, по которым и идут потоки «черного золота». Такая структура значительно осложняет добычу и бурение скважин, поэтому качественные цифровые модели здесь крайне необходимы. 

 

В проекте активно участвуют сотрудники дочернего предприятия «Роснефти» «РН-КрасноярскНИПИнефть». На первом этапе работы, завершенном в 2017 году, ученые ИНГГ создали алгоритм для локализации каверн и трещин, а также метод, который позволяет определять зоны повышенной кавернозности и трещиноватости. Сейчас ученые развивают эти технологии, чтобы с максимальной точностью описывать строение разлома. 

 

 Разработанные нами методы помогают установить, являются разломы проницаемыми или нет.  Мы ожидаем, что с их использованием  сможем прогнозировать, являются такие структуры проводниками или барьерами при разработке месторождения. 

 

В процессе работы над данным проектом ученые ИНГГ СО РАН решили еще одну важную задачу. Новые методы позволяют  смоделировать, как именно формировался конкретный разлом в процессе движения земной коры. Это помогает оценить проницаемость тектонической брекчии, заполняющей приразломную зону дробления горной породы брекчии, что также необходимо при определении оптимальной стратегии нефтедобычи. Данные методы также вызвали интерес у

производственников.  Структурные поверхности, используемые для построения цифровой модели, педставлены на первом фото.

 

В 2019 году ученые вместе с коллегами из «РН-КрасноярскНИПИнефть» планируют продолжить тестирование нового программного обеспечения на реальных объектах – разломах и месторождениях Красноярского края, чтобы получить более подробную информацию об их строении.  

 

Изучение баженовской свиты 

 

Еще один перспективный проект в области численного моделирования ИНГГ СО РАН ведет с компанией «Газпромнефть». Нам предстоит проверить, подходят ли их методы для того, чтобы определить строение баженовской свиты. Эта группа горных пород содержит сотни миллиардов баррелей нефти, большая часть которых принадлежит к трудноизвлекаемым запасам. 

 

Мы будем работать с данными по некоторым месторождениям в Ханты-Мансийском автономном округе, являющимися частью баженовской свиты, – отмечает Владимир Альбертович.  Если наши разработки помогут понять строение баженовской свиты и точно установить ее запасы, это станет настоящим прорывом, ведь мы используем только собственные наработки и технологии. 

 

Пока что ведутся предварительные работы – ожидается, что основные изыскания в рамках проекта начнутся в этом году и продлятся до 2022 года. 

 

Владимир Чеверда,

заведующий лабораторией многоволновых сейсмических исследований ИНГГ СО РАН,  доктор физико-математических наук

 

Читайте также: